在“双碳”目标驱动下，数据中心行业正经历一场深刻的绿色变革。12月10日，第二十届中国IDC产业年度大典在京召开，科大讯飞自主研发的“冰川·AI智控”项目摘得“2025年度中国IDC产业绿色解决方案奖”，引发业界对AI技术赋能传统基础设施的广泛关注。

从“经验驱动”到“数据驱动”，制冷系统迎来智能化升级

长期以来，数据中心制冷系统的调控主要依赖运维人员的经验判断和固定参数设置，难以适应负载波动和外部环境变化，造成大量能源浪费。

“冰川·AI智控”项目的核心创新在于，通过部署传感器网络实时采集设备运行状态与环境参数，利用AI算法进行深度学习和智能决策，动态优化制冷策略。这种“数据驱动”的精细化管理模式，让制冷系统具备了“自适应”能力。

该项目在科大讯飞B3智算中心的实际运行数据颇具说服力：年度平均PUE降至1.25以下，制冷系统综合能效提升超10%，年均节电约40万度。更值得一提的是，机房温度波动方差降低60%，设备非计划停机风险下降30%，实现了节能与稳定运行的双重目标。

全国产化方案背后：人工智能国家队的技术厚度

记者注意到，“冰川·AI智控”项目采用全国产技术架构，从算法模型到软硬件平台均实现自主可控。这一技术路线的选择，与科大讯飞的“国家队”定位密切相关。

公开资料显示，科大讯飞是首批国家新一代人工智能开放创新平台承建单位，建有认知智能全国重点实验室、语音及语言信息处理国家工程研究中心等多个国家级科研平台。多年来，这家企业在语音识别、自然语言处理、机器学习等领域积累了深厚的技术底蕴。

作为人工智能国家队，科大讯飞将AI能力下沉到数据中心运维这一“重资产”领域，体现了其技术商业化的新思路。全栈自主可控的技术方案，也契合了当前关键基础设施国产化替代的大趋势。

数据中心“含AI量”提升，或成行业竞争新维度

本届大典以“重塑算力 破界而生”为主题，折射出行业正处于转型升级的关键窗口期。多位与会专家指出，随着算力规模持续扩张，数据中心的能耗压力与日俱增，绿色低碳已从“加分项”变为“必选项”。

中国信通院此前发布的报告显示，我国数据中心年用电量已超过全社会用电量的2%，且仍在快速增长。在此背景下，通过智能化手段提升能效，正成为数据中心运营商降本增效的重要抓手。

从科大讯飞此次获奖可以看出，AI技术在基础设施领域的应用正在从概念走向落地。业内人士预计，未来数据中心的“含AI量”将成为衡量其竞争力的重要指标，而拥有核心AI技术和全国产解决方案能力的企业，有望在这一赛道中占据先机。

随着更多科技企业入局，数据中心智慧运维市场或将迎来新一轮洗牌。